精选的义乌乐租网： 乐租 北漂人必看的租房大数据
毕业季将至，眼看学校的免费床位租期已不到1个月，你是选择流落街头还是抓紧时间把租房这个大事办了？如果想办的话，小乐的这篇《北京性价比租房报告》那可不容错过。据说看过这本租房秘籍的人，平均租房比别人少花1000大洋哦！
什么？嫌以上报告内容太过空洞太过泛泛？没有数据的分析都是耍流氓，乐租这就告诉您实例和具体分析方法！首先，记住这张图！
这个东西是热力图，是通过百度地图的API接口将所有小区的“平均租金”和“物理横纵坐标”的经过数学处理后的数据导入并投射在地图上的相应位置，再根据每个局部区域的“小区房租均价”与“小区分布密度”计算得到热力分布。颜色越红说明该区域小区房租越高，或者说明该区域小区密度越大。绿色反之。从图中可以看出1.热力图中大量红色聚集在京城北部和东部，二环与五环之间；
2. 东部的红色主要集中在广渠门-双井-潘家园一线、四惠-十里堡一线，以及朝阳门-呼家楼-金台路一线，这几条线路都属于小区较为密集的地段，尤其是其中朝阳门-呼家楼-金台路一线则横跨了东二环、东三环、东四环的核心地段，双井也由于毗邻国贸而具有一定的地理位置优势，很有可能会具备更高的租金，因而这三片区域的红色凸显是可以解释的；3. 北部的三元桥-望京一线、安贞-亚运村一线、西直门-学院路一线、五道口、苏州桥也是红色非常显著的区域，类似的也可以用所处地段（尤其是学区房）和小区密集程度来解释；4. 南部的北京南站周边也有较为显著的红色，西部的石景山区红色则较为零散，不做详细讨论；5. 五环外还可以明显发现三处集中居住的区域，分别为北部的西二旗-回龙观一线、天通苑地区和东部的通州地区。接下来，看下面这张图：
这张图生成的原理是，抹平所有小区之间房租价格的差异，即人为将所有数据的「价格」字段设置为统一的数值。前面说到，影响热力分布的两大因素是租金价格和小区分布密度，即数据点在坐标轴上的高度和XY坐标，如果不把这两个因素剥离开来，我们看到一块红色区域，并不能明确区分究竟是因为这个地区的租金高还是因为小区较为密集。而XY坐标是受小区实际的物理位置限制的，无法随意更改，所以我们将所有小区的「房租价格」字段设置为统一的数值，得到了上面这张「小区密度热力图」。 来，对比一下：
可以发现：
结论一：有一些区域在实际热力图（上图）中的红色显著强于小区密度热力图（下图）中的红色，例如三元桥-望京一线、安贞-亚运村一线、学院路周边地区、朝阳门-金台路一线、双井周边地区，排除了密度因素之后，说明这些地区的房租就是高...
我们拆开来看几个重点区域的局部细节图，看看上面结论到底靠不靠谱。先上双井：
每个圆点都代表所在位置的小区，圆心是红色的点房租价格最高，红框内的就是这个小区的平均房租。双井毗邻CBD，租金到达2500情有可原。
再看看大望京： 望京互联网公司云集，需求一直很旺盛，尤其是紧邻着望京SOHO的那几个小区。
我们再来看宇宙中心大五道口吧...
结论二：与结论一相对应，有一些区域在实际热力图（上图）中的红色与小区密度热力图（下图）中的红色差异不大，例如北京南站地区，可能说明这些地区的房租均价处于中等水平。
北京南站周边小区房租均价在2000上下，基本在预期范围之内。
结论三：有一些区域在实际热力图（上图）中的红色显著弱于小区密度热力图（下图）中的红色，例如天通苑东苑、北苑地区以及通州部分地区，可能是因为这些地区距离市中心较远，房租均价较低。 天通苑北苑和东苑：
通州部分地区：
这些地区房租均价普遍在1400-1800左右，也基本符合预期。
由此看来，小乐的分析方法基本是和各地段的实际房价符合的，还是基本可信的（傲娇脸）。如果您的目标租住地点没有在小乐的分析报告中，欢迎后台勾搭小乐，回复您的目标地点，小乐就会把当地房租概况发送给您哦！
