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原标题：【珞珈讲坛】冯惠玲教授谈数字记忆

新闻网讯（通讯员王吉秀）4月20日，珞珈讲坛第291讲，中国人民大学信息资源管理学院一级教授冯惠玲带来《数字记忆：数字时代的记忆风景》的报告，校委副书记赵雪梅为其颁发珞珈讲坛纪念证书。

冯惠玲从渐成气象、密码之趣、魅力魔方、领域解析四个模块引入数字记忆话题，并指出，数字记忆就是将特定对象的历史文化信息以数字方式采集、组织、存储和展示，在网络空间承载和传播的记忆，是刻写记忆的一种形式，是数字人文的一种实现。在密码之趣模块，她分别阐述了记忆的进化，从个体记忆到集体记忆；刻写记事方式的变化，从非文字符号记事到文字记事再到数字记事；记忆功能的革命，大脑记忆经历第一次革命图书馆、档案馆等再到如今的第二次革命计算机。

冯惠玲说，在科技迅速发展的今天，城市记忆面临着消失、古村落快速消失、传统的生活习俗与民间艺术也在渐渐远去，现代文明和信息化进程这两把双刃剑带来了记忆危机，这也让数字记忆显得尤为重要。数字记忆从全球角度看，有利于保持历史真实性、文化连续性、文化多样性；从地域和社群视角看，有利于延续地域精神、传播主体文化、支持身份认同、积累文化资源。

冯惠玲介绍，数字记忆的主要形态分为：展陈型、叙事型、复合型。五大要件为：功能定位、文化阐释、资源整合、可视展示、技术支撑。其特点为：全记忆、多资源、双面性、深挖掘、多媒介、重体验、衍生性、互动性、开放性、累积性。数字记忆需要多学科交叉、多领域交叉。她梳理了数字记忆的一些研究成果，把数字记忆分为国家记忆、地区记忆、社群记忆、事件记忆、文化记忆、个人记忆等，并分别举例，比如中国记忆以及上海记忆等项目。

冯惠玲，原中国人民大学常务副校长，兼任第七届国务院学位委员会图书情报与档案管理学科组召集人，教育部社会科学委员会委员，国家电子文件管理专家委员会主任。主要研究方向为档案学基础理论、电子文件管理、数字记忆等。先后主持国家级、省部级科研项目40余项，撰写和主编专著教材20余部，发表论文150余篇。

（摄影：屈波 编辑：周丽园）

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新闻网讯（通讯员周驰）11月12日，中国科学院院士、西安交通大学数学与统计学院徐宗本作客珞珈讲坛第315讲，带来题为《AI与数学：融通共进的时代》的讲座。校长窦贤康为其颁发珞珈讲坛纪念证书。

徐宗本就AI与数学间的关系表达了自己的看法：融通共进，数学是AI发展的必要基础，人工智能的发展同时也对数学领域的研究起推动作用，他具体从AI与数学、AI的基础问题对数学的挑战、AI对数学的应用、展望这四个方面进行了阐释。

徐宗本表示，AI与数学在方法论上具有一致性。他认为，无论是人工智能的机器学习还是数学，在解决问题上都可以用智能体与环境间的相互作用来描述。为了使听众更好理解机器学习这一概念，徐宗本介绍了机器学习的几个典型模型，包括深度学习、自编码器、对抗生成、强化学习等。他指出，在这些已有模型的帮助下，人工智能已经从不能用阶段过渡到可以用阶段，然而，想要达到很好用阶段，仍然有很多技术难点需要攻克。

要实现人工智能的突破，在数学领域需要解决哪些难题？徐宗本指出了AI面临的五大基础数学问题：大数据的统计学基础、大数据计算基础算法、深度学习的数学原理、带高维统计约束的输运问题、学习方法论的建模与函数空间上的学习理论。他认为，突破这些难点后，不仅AI会突飞猛进，数学自身也能得到发展。

徐宗本展示了AI在数学中的三个应用实例：在最优化问题中，AI可以为适配性、超参数、全局优化这三类传统难点提供新的解决方案。在PDE问题中，AI利用对空间的采样代替离散化，以积分近似的思想代替传统的微分近似，克服了问题阶数和复杂边界条件的限制。在反问题的解决中，AI也有重要的成果和实用前景。

讲座最后，徐宗本对AI与数学的融通发展进行了展望。“数据不够模型补；模型不精数据帮；机理启发、知识融入。”

听众积极提问，就数学专业学生该以什么样的心态和姿态进入AI行业、AI对数学前沿领域的促进等话题与徐宗本进行了交流。

（摄影：屈波编辑：付晓歌）